A sorozat korábbi bejegyzéseiben áttekintést adtunk a tanuló algoritmusokról, illetve azok pénzügyi hasznosításának lehetőségeiről. Először egy csődvalószínűség modellezési példán keresztül vizsgáltuk "gradient descent" (vagy gradiens) módszer és a genetikus algoritmusok működését. Az előző részben…

A gépi tanulás, a tanuló algoritmusok és a mesterséges intelligencia a pénzügyi területen is a mindennapok részévé válik. Ráadásul mivel számos, hosszú távra visszanyuló adat áll rendelkezésre, így a pénzügyekben kifejezetten jól alkalmazható az adatokon alapuló tanulás. Korábban több bejegyzésben…

A sorozat korábbi két bejegyzésében a prediktív analízis alapjait és eszköztárát, valamint a pénzügyi és üzleti világban előforduló alkalmazási lehetőségeit vizsgáltuk. Most egy konkrét példán keresztül "közelebbről" is megnézünk egy felhasználási lehetőséget. Az üzleti és pénzügy tervezés egy cég…

A pénzügy terület a vállalaton belül az egyik olyan részleg, amely a legaktívabb felhasználója az adatoknak illetve maga is számos riportot, feldolgozott információt biztosít a menedzsment és társterületek számára. Többek között ilyenek lehetnek az átfogó pénzügy riportok, előrejelzések vagy az…